Исследователи из Disney Research разработали нейросети, способные анализировать и оценивать короткие рассказы. Искусственный интеллект может предсказать, какие тексты имеют больше шансов на успех, хотя профессионального литературного критика такая система не заменит.
Как это работает
Для обучения ИИ использовалась базу данных популярного сервиса вопросов и ответов Quora. Публикации пользователей часто имеют форму рассказов, а на основе «лайков» можно судить о популярности текста. Это не прямая оценка качества повествования, но уже что-то. Из отобранных 55 000 ответов подошли 28 000 «историй» объемом в среднем по 369 слов. Данные скормили нескольким нейронным сетям: одни смотрели на отдельные части текста, другие прослеживали последовательность событий во всем рассказе сразу. Оба варианта оказались эффективнее традиционных подходов, в частности, алгоритм целостного анализа показал на 18% лучший результат.
Что дальше?
Искусственный интеллект еще не скоро сможет выступить судьей на литературном конкурсе, но подобные разработки помогут машинам лучше понимать текст. Эти знания пригодятся, если ИИ начнет писать свои тексты. Возможно, тогда в них будет больше смысла, чем в новых «Трансформерах» короткометражке Sunspring, снятой по сценарию нейросети.
Источник: Engadget
Источник: